표준편차란?
- 자료의 관찰값들이 얼마나 흩어져 있는지 그정도를 하나의 수치로 나타내는 방법입니다.
- 관찰값에서 평균을 뺀 값을 편차라고 하는데, 이 편차의 평균은 필연적으로 0이 됩니다.
예를 들어 주사위에 관찰값은 1,2,3,4,5,6 이고, 평균은 3.5입니다.
편차는
1) 1-3.5 = -2.5
2) 2-3.5 = -1.5
3) 3-3.5 = -0.5
4) 4-3.5 = 0.5
5) 5-3.5 = 1.5
6) 6-3.5 = 2.5
1)~6)까지의 수를 모두 더하게 되고 이는 0이 됩니다. 이는 평균으로부터 관찰값들이 얼마나 떨어져 있는지 알수 없기에
표준편차라는 개념이 생겨났고, 분산 또안 관찰값들이 얼마나 흩어져 있는지 알수있는 방법으로, 분산의 제곱근 한 것이 표준 편차가 됩니다. 아래 수식에서 V는 분산, 소문자 시그마 σ는 표준편차입니다.
Q) 주사위를 던졌을 때, 표준편차는 어떻게 되는가?
값(xi) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
확률(pi) | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
.A) 주사위의 기댓값은 3.5이기 때문에, 분산은 2.917, 표준편차는 1.708입니다.
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